无人驾驶汽车，智能音箱……只要你仔细留意一下就不难发现，人工智能正慢慢得渗入到我们的生活方方面面。而物流行业也不例外，就在不久前，无人卡车已经在某些线路上试运行了；而顺丰的无人机配送也已经惠及不少运输不便的地区。可以这么说，物流行业正在被人工智能化了。

  物流行业的人工智能化的发展离不开技术的革新，随着5G、半导体、区块链、云计算等技术的发展，人工智能里面的数据采集，传输，决策，执行等步骤的问题都得到了一一解决，使得人工智能技术能具体落实到物流运输场景上面去。

  现在人工智能在物流行业的应用主要集中在无人卡车及车辆管理两方面。

无人卡车

  运输费用在物流总成本的占比一般都会超过50%，为了能缩减这部分的支出从而降低物流总成本，无人卡车运输技术就应运而生。像无人汽车驾驶一样，无人卡车在港区、园区等相对封闭的场景中已经开始进入试运行阶段。但是要实际运用到各个物流运输场景还需时日。

车辆管理

  与无人卡车的落地难不同，人工智能车辆管理就能即插即用。现在，国内人工智能赋能物流运输的主要形式是基于计算机视觉技术与AIoT技术，在车队管理系统中实现车辆行驶状况、司机驾驶行为、货物装载情况的实时感知功能，使系统在车辆出现行程延误、线路异常和司机危险行为时进行风险报警、干预和取证判责（类似我们考驾照的线上考官），并最终达到提升车队管理效率、减少运输安全事故的目的。车辆管理系统中所应用的计算机视觉技术是在对原有物联网功能的补充与拓展，依然是以辅助者的角度来帮助司机和车队管理者，其感知设备是后装形式的车载终端，决策来自系统平台，对车辆的控制和动作执行还是要通过司机手动完成。

  未来，随着国内各大产业生产资料的数据化，不难遇见，未来人工智能还会扮演生产资料调度者的角色。每个物流公司在生产活动中扮演一个节点，由人工智能依照大数据，给每个节点分配工作。生产活动全凭数据驱动，每一个节点既是平等的，又是竞争关系，彼此通过相互争夺数据来夺取剩余价值的分配权。

  新技术的出现，总是推动着行业的发展，人工智能技术也不例外。各个高科技物流公司为了跟上这时代的潮流，也只能不断创新发展了。

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